Episodi
Snippet - Dallo Sputnik al Lo...gin
Fonti:
https://it.wikipedia.org/wiki/Sputnik_1
https://it.wikipedia.org/wiki/ARPANET
Attrezzatura:
Shure Microfono Podcast USB MV7 - https://amzn.to/3862ZRf
Neewer NW-5 Pannello fonoassorbente - https://amzn.to/3rysTFP
Utilizzando i link affiliati, il costo di un qualsiasi acquisto non sarà maggiore per te, ma una piccola parte del ricavato servirà per sostenere il progetto.
Espresso - Hello World (Hannah Fry)
Hello world. Essere umani nell’era delle macchine - Fry, Hannah - https://amzn.to/3sSFvZ7
Attrezzatura:
Shure Microfono Podcast USB MV7 - https://amzn.to/3862ZRf
Neewer NW-5 Pannello fonoassorbente - https://amzn.to/3rysTFP
Utilizzando i link affiliati, il costo di un qualsiasi acquisto non sarà maggiore per te, ma una piccola parte del ricavato servirà per sostenere il progetto.
Produttori:
Alex Ghibellini, Anonimo
Colleghi fantastici e come evitarli
Quante persone ci capita di incontrare nella nostra vita professionale! Oggi ci risiamo: dopo l’episodio sul Clienti fantastici, eccone uno sui Colleghi fantastici.
I link dell’episodio di oggi:
Clienti fantastici e come evitarli - https://www.spreaker.com/episode/29900611
Snippet - Le prime raccolte di dati personali
Fonti:
Hello World. Essere umani nell’era delle macchine - https://amzn.to/3iswKjC
Scoring Points: How Tesco Continues to Win Customer Loyalty - https://amzn.to/3zviG0f
Il debug: una questione di metodo e strumenti
C’è chi lo teme, chi lo odia, ma a me non dispiace affatto. Oggi ti parlo di debug dal mio punto di vista.
I link dell’episodio di oggi:
Sondaggio Jetbrains - https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2021/php/#PHP_which-php-frameworks-and-platforms-do-you-regularly-use-if-any
Perché ci sono bug nei software? - https://www.spreaker.com/episode/41342954
Espresso - Il mio desktop set: Logitech MX Keys e Vertical
Logitech MX Vertical mouse https://amzn.to/2Wvp8Ws
Logitech MX Keys - https://amzn.to/3AK4Qad
Logitech MX Palmrest per MX Keys Tastiera - https://amzn.to/3iRDpoy
Anpollo Tappetino Mouse Ergonomico - https://amzn.to/3iT0Pdi
Sistemi di raccomandazione: algoritmi dalla precisione sorprendente
Contenuti consigliati, pubblicità online: la scelta di cosa mostrarci quando navighiamo è completamente automatizzata e demandata agli algoritmi di raccomandazione. Ma come fanno ad essere così precisi? Ci ascoltano? Ci spiano? Scopriamolo inisieme.
I link dell’episodio di oggi:
Is YouTube Watching Me? Mozilla Explains: Recommendation Engines - https://www.youtube.com/watch?v=pt9YCVX7VOk
What Content is “Best”? Mozilla Explains: Recommendation Engines (part 2) - https://www.youtube.com/watch?v=S0pE87hADUU
Why Does YouTube Recommend Conspiracy Theories? Mozilla Explains: Filter Bubbles - https://www.youtube.com/watch?v=r98HbsaN9nw
What are recommendation systems and how do they work? - https://medium.com/mediarithmics-what-is/what-are-recommendation-systems-and-how-do-they-work-91aa8bf3ec11
Il thred Twitter sul dentifricio in vacanza - https://twitter.com/RobertGReeve/status/1397032784703655938
Snippet - SPAM SPAM SPAM
Fonti:
https://www.occhionotizie.it/spam-posta-elettronica-storia-nome/
https://www.occhionotizie.it/primo-esempio-spamming-significato-evento/
https://kingofgng.com/2014/05/13/maggio-1978-alle-origini-dello-spam/
https://www.kaspersky.it/blog/non-aprite-quella-mail-il-3-maggio-1978-nacque-lo-spam-cose-cambiato-in-piu-di-40-anni/24556/
Attrezzatura:
Shure Microfono Podcast USB MV7 - https://amzn.to/3862ZRf
Neewer NW-5 Pannello fonoassorbente - https://amzn.to/3rysTFP
Utilizzando i link affiliati, il costo di un qualsiasi acquisto non sarà maggiore per te, ma una piccola parte del ricavato servirà per sostenere il progetto.
